AI bantu kesan penyakit jantung sebelum timbul gejala

tari

GAMBAR hiasan. FOTO Reuters

London: Alat kecerdasan buatan (AI) baharu di United Kingdom (UK) kini berupaya mencari orang yang menghidap penyakit jantung sebelum mereka mengalami simptom, lapor agensi berita Jerman (dpa).

Alat berkenaan berfungsi untuk mencari gejala yang boleh menunjukkan sama ada pesakit berisiko mengalami fibrilasi atrium (AF).

Seorang bekas kapten tentera yang mengambil bahagian dalam perbicaraan berkata dia "sangat bersyukur" kerana AFnya dikesan.

John Pengelly berkata dia kini hanya mengambil "beberapa pil sehari" untuk mengurangkan risiko strok yang boleh membawa maut.

AF ialah keadaan jantung yang menyebabkan degupan jantung yang tidak teratur dan selalunya laju luar biasa, dan orang yang mengalaminya mempunyai risiko yang lebih tinggi untuk diserang strok.

Bagi sesetengah orang, AF boleh menyebabkan jantung berdebar-debar, pening, sesak nafas dan keletihan.

Namun, ada individu lain tidak mempunyai gejala dan sama sekali tidak menyedari bahawa kadar denyutan jantung mereka tidak teratur.

Kira-kira 1.6 juta orang di seluruh UK telah didiagnosis dengan AF.

Tetapi badan amal jantung terkemuka, Yayasan Jantung British (BHF) berkata terdapat beribu-ribu orang yang tidak didiagnosis di UK yang tidak menyedari bahawa mereka hidup dengan keadaan itu.

Apabila AF dikenal pasti dan dirawat lebih awal, ia boleh diuruskan dan risiko strok dikurangkan.

Alat AI baharu sedang dinilai dalam percubaan, dipanggil Find-AF, yang dibiayai oleh BHF dan Leeds Hospitals Charity.

Algoritma ini dibangunkan oleh saintis dan doktor di Universiti Leeds dan Leeds Teaching Hospitals NHS Trust, dengan pembiayaan daripada BHF.

Mereka mencipta alat menggunakan rekod kesihatan elektronik tanpa nama lebih 2.1 juta orang, melatih algoritma untuk mencari tanda amaran yang boleh menunjukkan seseorang berisiko untuk membangunkan AF.

Alat itu telah disahkan dengan rekod perubatan daripada 10 juta orang.

Pakar sedang menilai sejauh mana ia berkesan mencari orang yang berisiko mendapat AF dalam tempoh enam bulan akan datang, dengan mereka yang dikenal pasti kemudian ditawarkan ujian lanjut.

Algoritma ini menyelesaikan risiko seseorang berdasarkan beberapa faktor termasuk umur, jantina, etnik dan sama ada mereka mempunyai keadaan perubatan lain atau tidak, termasuk kegagalan jantung, tekanan darah tinggi, penyakit jantung iskemik diabetes dan penyakit pulmonari obstruktif kronik.

Jika orang yang terlibat dalam kajian itu dikenal pasti berisiko tinggi, mereka akan ditawarkan ujian menggunakan mesin elektrokardiografi (ECG) untuk mengukur irama jantung mereka dua kali sehari selama empat minggu serta bila-bila masa mereka merasakan jantung berdebar-debar.

Jika bacaan mesin ECG menunjukkan bahawa pesakit mempunyai AF, doktor mereka akan dimaklumkan dan mereka boleh membincangkan pilihan rawatan.

Pakar berharap bahawa kajian West Yorkshire akan membuka jalan untuk percubaan di seluruh UK, yang diharapkan dapat mengelakkan strok.

Anggaran mencadangkan bahawa AF adalah faktor penyumbang kira-kira 20,000 strok setiap tahun di UK.

Chris Gale, profesor perubatan kardiovaskular di University of Leeds dan pakar kardiologi perunding kehormat di Leeds Teaching Hospitals NHS Trust, berkata: "Selalunya tanda pertama bahawa seseorang hidup dengan fibrilasi atrium yang tidak didiagnosis adalah strok.

"Ini boleh memudaratkan pesakit dan keluarga mereka, mengubah kehidupan mereka dalam sekelip mata. Ia juga mempunyai implikasi kos yang besar untuk perkhidmatan penjagaan kesihatan dan sosial - kos yang boleh dielakkan jika keadaan itu dikesan dan dirawat lebih awal."

Sonya Babu-Narayan, pengarah perubatan bersekutu di BHS dan pakar kardiologi perunding di Hospital Royal Brompton, berkata: "Kami mempunyai rawatan yang berkesan untuk penghidap fibrilasi atrium yang berisiko tinggi diserang strok.

"Tetapi pada masa ini, sesetengah orang terlepas kerana mereka tidak tahu bahawa mereka mungkin hidup dengan ancaman tersembunyi ini terhadap kesihatan mereka.

"Dengan memanfaatkan kuasa data penjagaan kesihatan yang dikumpul secara rutin dan algoritma ramalan, penyelidikan ini menawarkan peluang sebenar untuk mengenal pasti lebih ramai orang yang berisiko mengalami fibrilasi atrium dan yang mungkin mendapat manfaat daripada rawatan untuk mengurangkan risiko strok yang dahsyat."

Disiarkan pada: Disember 28, 2024

sumber